Motores de IA agnósticos y componibles
En producción
Construidos en EsePlus / Alilo · Head of AI Platform Engineering
Dos motores de IA que diseñé y de los que soy dueño end-to-end, expuestos como APIs agnósticas y componibles para que el equipo de producto los arme en experiencias. Uno es un backend generativo async que convierte documentos subidos en microlearning corporativo — un pipeline multi-etapa que coordina análisis de documentos, generación de contenido y diseño de actividades, con manejo de backpressure y feedback en streaming. El otro es un asistente conversacional RAG multi-tenant — hybrid retrieval y reranking, estrategias modernas de embeddings, un runtime de agente con tool calling multimodal, y un stack de seguridad defense-in-depth validado por regresión adversarial automatizada.
Resultados: 95% → 99.5% de disponibilidad · 20%+ de reducción de costo cloud · ~90% de ahorro de tokens en reintentos de validación · sub-3s de latencia p50 · cero jailbreaks en testing adversarial.
Clarytia — IA de conocimiento interno verificable
Beta privada
Producto propio · diseñado, construido y auditado en solitario
Una plataforma RAG multi-tenant que convierte los documentos de una empresa en un asistente que responde con la fuente, la página y un nivel de confianza — y dice "no lo sé" en vez de improvisar. Aislamiento por base de datos por tenant, así que "borrá todo lo de este cliente" es un DROP, no una consulta que hay que rezar para que cubra todas las tablas. Cinco carriles de ranking fusionados por Reciprocal Rank Fusion en una sola consulta SQL — sin servicio de búsqueda externo, sin un salto de red más. El control de acceso se aplica dentro de la ruta de recuperación, no como filtro posterior. Y hace algo que casi ninguna herramienta de conocimiento hace: cuando genuinamente no puede responder, eso se vuelve un vacío de conocimiento agrupado y nombrado — te dice qué le falta a tu documentación, rankeado por cuánta gente distinta chocó con eso.
Resultados: 2,814 tests automatizados con >90% de cobertura · 37 architecture decision records · 105 endpoints de API · cero fugas en un red team generativo que corre como gate en cada deploy · construido en 5 meses, autor único.
Plataforma self-service de agentes SRE
En producción
Cliente enterprise · detalles bajo NDA
Una plataforma que provisiona un agente de respuesta a incidentes con alcance por equipo — sus integraciones, sus permisos y su comportamiento — desde un solo bloque de configuración. Dar de alta un equipo es un merge request, no un proyecto. La parte que más defendería: los playbooks y las instrucciones permanentes del agente se entregan como paquetes versionados pineados por agente, así que cambiar cómo se comporta un agente es un diff revisado con aprobador — no un pegado en una caja de texto de consola que nadie puede auditar ni revertir. Toda integración es de solo lectura por construcción: el agente recomienda, los humanos actúan.
La apuesta de fondo: lo que controlás no es el modelo — es el contexto del modelo y sus instrucciones. La plataforma no opera ningún modelo propio, a propósito.
Plataforma compartida de entrega CI/CD
En producción
Cliente enterprise · detalles bajo NDA
No un pipeline — una plataforma de entrega. Una biblioteca de componentes CI/CD reutilizables (instalación, linting, testing, build, deploy) que cualquier repositorio de la organización consume con tres líneas de configuración, con tres repositorios consumidores corriendo sobre ella en producción. Despliegue ruteado por rama a sandboxes por equipo, métricas DORA instrumentadas de punta a punta, y un refactor de rendimiento que salió de medir en vez de intuir: el quality gate se movió aguas abajo, porque el build nunca leyó la salida del lint — el lint bloquea la publicación, no la compilación.
Resultados: −52% de wall clock del pipeline · −54% de tiempo de runner · −62% de jobs por pipeline — medido p50 sobre una ventana de 14 días, no una corrida con suerte.